解决Pytorch的版本问题1.背景介绍2.解决方案3.相关资料1.背景介绍最近，笔者在跑代码时，出现了如下问题。翻译过来，大意是目前所使用的RTX3090的显卡的算力是8.6，而当前Pytorch所依赖的CUDA版本支持的算力只有3.7、5.0、6.0、6.1、7.0、7.5。UserWarning:NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm_37sm_

RTX20系列之后，NVIDIA就没再推出过Super版本的显卡，但江湖一直有它的传说，比如早在2021年10月份，就有确凿消息称，NVIDIA会在2022年初发布RTX3090Super，结果石沉大海。但如同很多做了却没发的NVIDIA显卡一样，RTX3090Super也确实存在。现在，有玩家亮出了一块保存完好的原型卡，是典型的公版风格，相当的帅气，表面印着“RTX3090Super”的字样。胎死腹中的RTX3090Super重现人间！长得挺帅可惜了还有玩家放出了一张局部图，可以看到在散热支架的边缘处，同样清晰地写着“RTX3090Super”。胎死腹中的RTX3090Super重现人间！长

参考:Ubuntu系统---配置OpenCV 一、下载和安装依赖包1、首先更新apt-get，在安装前最好先更新一下系统，不然有可能会安装失败。在终端输入：sudoapt-getupdatesudoapt-getupgrade2、接着安装官方给的opencv依赖包，在终端输入：sudoapt-getinstallbuild-essentialsudoapt-getinstallcmakegitlibgtk2.0-devpkg-configlibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-devsudoapt-getinstallpython-devpython-n

RTX40系列公版卡全面引入12VHPWR16针供电接口，最高供电能力达600W，但因为至今难以实锤的原因，它在RTX4090上边频频烧毁，显然是不合格的。为此，PCI-SIG组织正在进行改进，但只是小修小补，不会推倒重来。华硕则提出了一个完全不同的解决方案，借用了服务器上常用的HPCE供电接口，发展出了自己的GC-HPWR接口。RTX409016针接口频繁烧毁！华硕这招绝了：安全稳定600W供电不同于传统6/8/16针接口安装在显卡顶部或尾部，单纯供电显卡供电，华硕GC-HPWR接口将主板和显卡连通起来，在显卡底部末端增加了一组金手指，在主板PCIex16插槽后方增加了一个母口，大小类似于P

前言：     前端为了优化体验效果必不可少的就是加载框loading的使用。接口是异步的，获取数据是需要时间的，万一网络再卡顿下，总不能让用户干等着没数据的页面。那loading就必不可少了！一.   常规使用（进入页面加载使用，针对某一部分，比如页面中的表格数据）    针对任意想要加载的位置都可添加，在html的template中需要加载框的位置添加v-loading="loading"即可，使用loading变量来控制加载时机。loading为true的时候打开加载框，false关闭加载框。   一般使用是在加载页面时打开，接口获取完数据后关闭。exportdefault{data()

大概在两天前，阿里做了一件大事儿。就是开源了一个低配版的通义千问模型--通义千问-7B-Chat。这应该是国内第一个大厂开源的大语言模型吧。虽然是低配版，但是在各类测试里面都非常能打。官方介绍：Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型,在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen-7B的基础上，我们使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-7B-Chat。本仓库为Qwen-7B-Chat的仓库。同时官方也给出了很多测试结果。比如中文评测。在C-Eval验证集上得分对比：ModelAvg.Acc.

编辑我保留了下面面临的更复杂的问题，但我的问题是np.take可以更好地总结如下。假设你有一个数组img形状(planes,rows),和另一个数组lut形状(planes,256)，并且您想使用它们创建一个新数组out形状(planes,rows),其中out[p,j]=lut[p,img[p,j]].这可以通过如下花式索引来实现:In[4]:%timeitlut[np.arange(planes).reshape(-1,1),img]1000loops,bestof3:471usperloop但是，如果您不使用花哨的索引，而是在planes上使用take和python循环事情可以大

尽管RX7000系列这一代显卡表现不尽如人意，但8月份的科隆游戏展上大家还是有可能看到RX7800系列显卡发布，填补中高端空白，目标是跟RTX4070显卡竞争。其中的RX7800XT显卡已经没多少悬念了，日前更是被PowerColor官网泄露，规格跟之前传闻的差不多，60组CU单元，3840个流处理器，256-bitGDDR6显存位宽。PowerColor还给出频率，标准/静音模式下，游戏频率2210MHz，加速频率2520MHz，而OC超频模式下，游戏频率2255MHz，加速频率2565MHz。显存频率为18GHz，这个跟之前传闻的19.5GHz有所出入。功耗也没有提及，不过PowerCol

Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU方法步骤1.准备工作1.1版本查询1.2查看版本对应关系2.安装Anaconda3.安装CUDA和cuDNN4.安装GPU版TensorflowTensorflow是当前主流的深度学习框架，是深度学习方向从业者和研究生的生产力工具，我在本科参加学科竞赛期间曾经安装过tensorflow1.12版本和对应的keras2.2版本，相对来说，keras提供了较多调用tensorflow的API，这极大地减轻了工作量，而新版的tensorflow2.0及以上版本自带keras，无需再另外安装。近期考取了计算机科学与技术专业的学硕，打

前言嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐❤~!完整源码、python资料:点击此处跳转文末名片获取当我在首页刷到这些的时候~我的心里逐渐浮现一个邪念：我把这些小姐姐全都采集，可以嘛？答案当然是可以的~毕竟就我这技术，怎么可能难倒呢！！开发环境:首先我们先来安装一下写代码的软件（对没安装的小白说）版本:python3.8编辑器:pycharm2022.3.2专业版软件安装好后，再来安装一下要用到的第三方模块requests>>>pipinstallrequests安装第三方模块方法：win+R输入cmd输入安装命令pipinstall模块名(如果你觉得安装速度比较慢,你可以切换国内镜像源)再就是最后合并